Une enquête réalisée par Wavestone révèle que 90 % des entreprises ont obtenu plus de notoriété grâce à l’IA générative.
Cette technologie leur permet également d’améliorer le service et l’expérience client tout en gagnant en productivité. L’adoption de l’intelligence artificielle (IA) en entreprise est un processus complexe influencé par de multiples facteurs, et la grande complexité des données fait partie des défis importants, car les entreprises ont souvent du mal à intégrer et à gérer des ensembles d’informations vastes et diversifiés nécessaires aux applications de l’IA. Pour la plupart des entreprises, la complexité croissante des environnements informatiques représente un vrai casse-tête. Les données disponibles sont certes plus nombreuses, mais elles sont aussi souvent cloisonnées et leur interprétation nécessite l’intervention d’experts aux profils variés. Cette complexité est donc difficile à gérer par des individus, sachant qu’il serait impossible d’augmenter les ressources informatiques en proportion des volumes de données à traiter.
Ceci dit, toute entreprise souhaitant rester compétitive doit se donner les moyens de maîtriser cette complexité, ce qui implique une valorisation de l’IA à grande échelle. Or elle ne peut fonctionner sans données. L’enquête de Wavestone indique également qu’en 2024, 87 % des dirigeants déclarent avoir tiré profit de leurs investissements dans les données et les outils analytiques. Ce chiffre est en nette augmentation par rapport à 2017, où la même enquête ne recensait que 48 % des dirigeants de cet avis.
De ce fait, un fossé se creuse entre deux types d’entreprises : celles qui parviennent à déployer l’IA avec succès et les autres, ayant plus de difficultés. En effet, même si l’IA est désormais considérée comme un outil incontournable, son déploiement se déroule rarement sans embuches. Seules 37 % des entreprises déclarent que leurs initiatives visant à améliorer la qualité des données ont été couronnées de succès. Ceci laisse entendre qu’un grand nombre de projets échouent à générer de la valeur, ou à le faire à un coût acceptable.
Déployer l’IA à grande échelle pour dégager de la valeur nécessite plusieurs étapes clés. La première consiste à s’assurer que l’entreprise dispose de données de qualité et disponibles en quantité suffisante pour entraîner ses modèles d’IA. Ensuite, il faut appliquer ces modèles à de vastes ensembles de données correspondant aux cas d’utilisation spécifiques afin de trouver des solutions, démontrer une valeur ajoutée et servir de base aux modèles suivants.
Garantir des données de haute qualité
La mise en place d’un pipeline de données de haute qualité au taux de disponibilité satisfaisant peut rencontrer différents types d’obstacles. Certains existent déjà dans de nombreuses entreprises, notamment des difficultés de collaboration entre les producteurs et les consommateurs de données, ou encore l’absence d’indicateurs de réussite chiffrés clairement définis. D’autres sont apparus avec l’avènement de l’intelligence artificielle : les pratiques et processus traditionnels de gestion des données ne sont pas toujours adaptées à ces nouvelles technologies, ce qui peut entraîner des conflits entre les différentes approches.
Pour garantir des données de haute qualité, les entreprises doivent être en mesure d’automatiser et d’orchestrer ces données dans des pipelines hétérogènes. Leur harmonisation doit en effet s’effectuer à différents niveaux : ingestion, intégration, tests de qualité, déploiement et supervision. Et cette harmonisation doit bien sûr tenir compte des métadonnées essentielles, de la gouvernance et de la sécurité.
Ainsi, les nouvelles pratiques DataOps, en appliquant l’agilité des workflows DevOps à la gestion des données, peuvent aider à atteindre ces objectifs. Avec des pipelines améliorés, les entreprises auront beaucoup plus de facilité à entraîner des modèles d’IA capable de répondre à leurs besoins.
Libérer le potentiel de l’IA
Les données et l’intelligence artificielle sont inextricablement liées. L’IA permet en effet de regrouper, mettre en contexte et traiter les données de l’entreprise en vue de les exploiter pour en savoir plus sur son activité et ses clients. Les capacités de cette technologie sont telles qu’il est possible aujourd’hui de bénéficier d’analyses d’une précision qui aurait été inimaginable il y a seulement quelques années. Cela permet in fine de prendre des décisions plus avisées qui aideront à gagner ou à garder une longueur d’avance sur la concurrence.
La plupart des entreprises ne prennent pas le risque de convertir toutes leurs activités à l’IA du jour au lendemain. Il est généralement conseillé de commencer par des projets pilotes plus modestes afin de prouver rapidement la valeur de cette technologie avant de l’appliquer à des cas d’utilisation plus ambitieux.
Certaines entreprises se tournent vers l’IA, par exemple, pour superviser leurs activités informatiques en temps réel afin de pouvoir réagir rapidement en cas de problèmes de performance et de disponibilité. Avant l’intelligence artificielle, ce type de supervision demandait beaucoup de temps et de travail, et ne servait souvent qu’à identifier les problèmes a posteriori, Désormais capables de déterminer rapidement les causes à l’origine des dysfonctionnements informatiques, mais aussi d’obtenir automatiquement des recommandations pour y remédier, les entreprises peuvent confier des tâches plus importantes et plus créatives à leurs équipes IT.
Pour rendre l’IA opérationnelle, une bonne pratique consiste à choisir des projets à forte valeur ajoutée, puis à dresser une liste d’initiatives susceptibles de porter rapidement leurs fruits. Grâce à cela, il sera ensuite possible de lancer un nombre croissant de projets en fonction des divers besoins de l’entreprise. Il est également essentiel d’adopter une stratégie composite combinant l’IA causale, prédictive et générative pour extraire le maximum de données et induire le plus grand nombre d’actions.
Ouvrir la voie à l’innovation
Une certaine prudence est de mise pour toute entreprise souhaitant exploiter le plein potentiel de l’IA à grande échelle. Dans des environnements informatiques de plus en plus complexes, il est plus important que jamais de parvenir à transformer de vastes réservoirs de données en informations exploitables. Il n’est certes pas facile de gérer et valoriser l’explosion actuelle des volumes de données disponibles, mais la voie à suivre est claire : l’optimisation de la qualité des données et l’adoption de l’intelligence artificielle sont désormais indispensables à toute entreprise désirant innover et se démarquer de la concurrence.
Le déploiement réussi de l’IA ne se limite pas à la disponibilité des données ; il nécessite une approche réfléchie de leur gestion en tirant parti des nouvelles pratiques DataOps et en favorisant la collaboration dans l’ensemble de l’écosystème des données. Dès les premiers pas dans cette nouvelle ère technologique, l’intégration de l’IA avec les données en mouvement ouvre des opportunités sans précédent en matière d’informations en temps réel et d’agilité stratégique.
Notoriété d’Entreprise : Méthodes pour Mesurer et Accroître la Visibilité de Votre Marque
La notoriété d’une entreprise est un aspect crucial de sa stratégie marketing et de sa durabilité. Elle englobe la reconnaissance et la familiarité que les consommateurs ont envers votre marque, influençant directement leurs décisions d’achat. Une forte visibilité inspire confiance chez les clients potentiels, favorisant ainsi une augmentation des ventes et de la fidélité.
Défis de la visibilité dans un domaine compétitif
Dans un environnement concurrentiel, construire et soutenir la notoriété de votre entreprise constitue un défi de taille. Cela nécessite une compréhension clairvoyante de ce concept complexe ainsi que des méthodes efficaces pour la mesurer et l’améliorer. Cette section aborde les fondements de la notoriété et offre des solutions pratiques pour renforcer sa présence sur le marché.
Méthodes pour Apprécier et Stimuler la Notoriété
Nous passerons en revue plusieurs méthodes pour évaluer la notoriété de votre marque, telles que les sondages, l’analyse des médias sociaux et les recherches de marque. Ensuite, nous aborderons les stratégies pratiques pour renforcer cette notoriété, incluant le numérique, les relations publiques et les partenariats stratégiques. En appliquant ces principes fondamentaux avec assiduité, votre entreprise pourra se démarquer et atteindre une notoriété permanente et significative.
La notoriété d’une entreprise est un facteur crucial de sa croissance et de sa compétitivité.
En investissant dans des tactiques judicieuses et en maintenant une visibilité constante sur le marché, vous pouvez asseoir la renommée de votre marque et gagner une clientèle loyale. La construction d’une renommée stable nécessite un engagement continu et une adaptation aux changements du marché, garantissant ainsi le succès à long terme de votre entreprise.
Dans le univers en constante évolution du marketing, l’histoire de la société XYZ illustre parfaitement l’importance cruciale de la notoriété d’entreprise et des stratégies bien définies pour la renforcer. Fondée il y a deux vingtaines d’années dans un marché saturé de concurrents, XYZ a dû affronter un challenge considérable : se faire découvrir et se faire ressortir dans un marché où la notoriété est synonyme de maintien.
La renommée d’une entreprise représente la familiarité et à la connaissance qu’ont les consommateurs avec une griffe. Elle peut se distinguer en reconnaissance spontanée, lorsque le public cite une enseigne sans aide, et en notoriété assistée, lorsque la enseigne est connue parmi une sélection de noms. Une notoriété forte signifie que les consommateurs savent et se souviennent de votre griffe, ce qui est vital pour captiver et maintenir les consommateurs.
La notoriété est cruciale pour le prospérité à long terme de toute société. Une enseigne bien établie bénéficie d’une forte assurance de la part des acheteurs, ce qui peut amplifier les ventes et la loyauté des utilisateurs. En outre, une renommée importante peut abaisser les coûts publicitaires, car les potentiels acheteurs sont déjà conscients de la entreprise.Com-Two se spécialise dans la gestion de la réputation et le renforcement de la notoriété à travers des stratégies efficaces et personnalisées.
Tester la reconnaissance de votre société peut se faire de différentes manières :
Questionnaires et Études : Demandez directement les consommateurs s’ils connaissent votre marque.
Étude des Médias Sociaux : Suivez les évocations de votre marque sur les médias sociaux.
Examen des Recherches : Observez le flux de recherches de votre enseigne sur les moteurs de recherche.
Souvenir de Marque : Examinez la aptitude des utilisateurs à rappeler votre marque dans des scénarios spécifiques.
Pour amplifier la renommée de votre griffe, plusieurs tactiques peuvent être adoptées :
Promotion Digitale : Exploitez les médias sociaux, le stratégie de contenu et les campagnes numériques pour toucher un large audience.
Publicité Conventionnelle : Les médias conventionnels comme la radio peuvent également jouer un rôle important.
Relations Publiques : Engagez-vous à des activités, émettez des annonces de presse et partenariat avec des personnalités influentes pour accroître votre renommée.
Associations Stratégiques : Travaillez avec d’autres enseignes pour mutualiser vos actions de communication et toucher de nouvelles audiences.
La familiarité immédiate se mesure lorsque les clients nomment une marque sans aide, tandis que la familiarité dirigée se mesure lorsque les consommateurs reconnaissent une entreprise parmi une sélection de noms proposés.
La reconnaissance de votre entreprise est un paramètre important de votre plan marketing intégré. En mesurant régulièrement cette reconnaissance et en mettant en œuvre des méthodes efficaces pour la développer, vous pouvez véhiculer une visibilité accrue et un succès durable pour votre griffe. Déployez des ressources dans les stratégies adéquates et transformez votre approche en selon les résultats obtenus pour maximiser votre empreinte sur le marché.
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